隨著數據的暴增和計算機硬件技術的發(fā)展， AI技術逐漸滲透到在各行各業(yè)的應用之中。對于醫(yī)療行業(yè)來說，AI可以承擔部分影像篩查、分類、預警等前期工作，為緊張的醫(yī)療資源帶來有效緩沖，讓醫(yī)師解放出時間處理疑難病癥。
然而醫(yī)療AI最終訓練出來的模型好壞卻取決于醫(yī)療數據的來源和質量，AI建模沒有太大門檻，但數據才是真正的門檻，目前業(yè)界流傳著一段話有多少人工智能，就有多少人工。因此，影像數據的獲取能力與標注能力已經成為 AI 醫(yī)學影像公司的核心競爭力之一。
目前獲取醫(yī)療影像數據主要有兩個途徑，一是靠國家/ 政府的公共數據，二是與醫(yī)療機構協(xié)同，建立深層合作關系，獲得高質量可靠的數據來源。針對這一需求，EBM在原有影像技術的基礎上，開發(fā)設計了適用于醫(yī)療機構實時標注影像的系統(tǒng)解決方案XAnnotation。
優(yōu)化影像標注流程在PACS系統(tǒng)的Viewer界面直接操作
由于醫(yī)療資源的緊張，醫(yī)院通常沒有多余的人力來進行專門的影像標注工作，通常都是醫(yī)師需要先將標注影像另存為JPG或PNG格式，然后再用其他標注軟件打開圖片進行標注。而在實際應用中，醫(yī)師人員緊缺，工作緊張繁復，很難有時間單獨處理需標注的影像，而XAnnotation被設計在PACS系統(tǒng)的Viewer中，醫(yī)師在使用PACS工作閱片時，發(fā)現想要標記的案例或病癥，就可以隨手在PACS中進行操作，無需再用到其他軟件，無形中節(jié)約了很多時間。
如圖所示，EBM的PACS Uniweb就是標注軟件。
豐富的影像標注工具支持多人多場景應用
由于內建在Viewer上，可以在醫(yī)師原本熟悉的操作環(huán)境中迅速發(fā)揮作用。豐富的影像標注工具和統(tǒng)一的操作邏輯可幫助醫(yī)師在工作的過程中就能輕松產生深度學習的標注數據，以提供AI模型訓練。
醫(yī)師可以自定義標注的文字、顏色、形狀。
標準化設計支持多地布署快速輸出脫敏數據
XAnnotation的設計秉持一貫的標準化、國際化準則，保證與PACS系統(tǒng)的統(tǒng)一和遵循國際標準，以實現醫(yī)師的無障礙操作和良好應用體驗，第三方PACS也可通過DICOM 通訊將影像導入XAnnotation進行標注，在影像標注成功后，已脫敏的數據會被XAnnotation直接打包輸出，加速整理標注結果。
- 客制化工具、自定義標簽
- 輸出格式客制化
- 統(tǒng)一的操作邏輯與接口
- 本地端、云端皆可部署
- 標注的是DICOM影像
- 軟件符合TFDA\FDA國際標準
提供移動標注解決方案節(jié)約醫(yī)師時間
XAnnotation同樣支持在移動設備Apple iPad上操作。當醫(yī)師由于工作繁忙，無暇實時標注影像時，可以將影像下載到iPad上，有時間再進行標注，事實上，由于良好的便攜性和手持性，在iPad上會獲得更好的標注體驗。
由于低延時和精準的像素級、傾斜度和感壓能力，醫(yī)師可以通過XAnnotation在iPad上進行更加個性化的實時標注。
醫(yī)師可通過不同的顏色、形狀對不同的病灶進行標注，一目了然。
高質量的醫(yī)學影像數據為AI建模深度學習提供了堅實的依據，然而醫(yī)學影像數據收集并非易事，醫(yī)療資源緊張、醫(yī)師的工作爭分奪秒、醫(yī)學影像數據未經脫敏無法使用，這些問題都必需在優(yōu)化醫(yī)療信息化工作流程中獲得解決。
XAnnotaion是EBM公司在多年研發(fā)醫(yī)療影像系統(tǒng)解決方案經驗的基礎上研發(fā)的新產品，旨在不影響醫(yī)師日常工作的前提下，能在無形中為AI醫(yī)學影像專業(yè)公司數據收集支持，幫助AI系統(tǒng)進行深度學習升級。同時由于良好的兼容性和拓展性，使XAnnotation還可以滿足醫(yī)師個人、各級醫(yī)療機構、藥品專業(yè)研發(fā)機構及醫(yī)學院的日常影像標注工作需求。
EBM也同時為已經建置好的AI模型提供整合方案，EBMPACS系統(tǒng)遵循DICOM3.0標準，獲得CE、FDA及CFDA等多項國際國內認證，通過EBM影像平臺可以將AI計算模型無縫整合到醫(yī)師的工作中，幫助AI科技公司實現數據采集-建模學習-現場應用的建置流程。誠摯歡迎各大公司、醫(yī)療院所與北京億彼恩科技有限公司聯(lián)絡洽談合作。
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